方娜导师

基本信息：

个人简介：

方娜，女，硕士生导师，2014年9月毕业于华中科技大学水电与数字化工程学院系统分析与集成专业，获理学博士学位。研究方向为综合能源系统优化与控制、预测报技术。主持多项省部级项目，发表学术论文30余篇。联系方式：fangna@hbut.edu.cn

招生信息：

1.招生学科：电气工程、控制理论与控制工程、能源动力

2.研究方向：电力系统及其自动化、智能电网及微电网技术

科研项目：

[1] 长江科学院开放研究基金项目（CKWV2018496/KY），面向生态环境需求的梯级水库群联合优化调度理论与方法研究，2018/07-2020/06，主持。

[2] 湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目（B2018044），梯级水库群多目标生态调度理论与方法研究，2018/01-2019/12，主持。

[3] 太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金（HBSKFMS2016007），风光水互补发电系统联合优化调度研究，2017/01-2018/12，主持。

科研成果：

Na Fang, Senyuan Ma, Xiang Liao, Huiqing Ding, Jiahao Yu. Optimized scheduling of integrated community energy stations based on improved NSGA-III algorithm. Journal of Energy Storage, 2024.（SCI: 001299871100001）

Na Fang, Zhengguang Liu, Shilei Fan. Short-Term Wind Power Prediction Method Based on CEEMDAN-VMD-GRU Hybrid Model. Energies, 2025.（SCI检索）

Na Fang, Jianzhong Zhou, Rui Zhang, Yi Liu, Yongchuan Zhang. A hybrid of real coded genetic algorithm and artificialfish swarm algorithm for short-term optimal hydrothermal scheduling. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2014, 62: 617-629.（SCI: 000339601500066, EI: 20142517830529）

Na Fang, Jianzhong Zhou, Yi Liu, Yongchuan Zhang. Hybrid RCGA-SQP algorithm for short-term optimal operation of cascade reservoirs. Journal of Computational Information Systems, 2014, 10(17): 7357-7366.（EI: 20144900286143）

方娜,陈浩,邓心,肖威.基于VMD-ARIMA-DBN的短期电力负荷预测.电力系统及其自动化学报, 2023, 35(6): 59-65.

方娜,李新新,马森源,刘铮光.基于VMD-BiLSTM-Attention的抽水蓄能机组性能劣化趋势预测.中国农村水利水电, 2023(8): 272-278+287.

方娜,陈浩,李新新,邓心.基于CNN-PSO-DBN的短期电力负荷预测.计算机仿真, 2023, 40(10): 118-122

方娜,李俊晓,陈浩,李新新.基于变分模态分解的卷积神经网络-双向门控循环单元-多元线性回归多频组合短期电力负荷预测.现代电力, 2022, 39(4): 441-448.