姜久春导师
基本信息

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学 院: |
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导师类别: |
博、硕士生导师 |
出生年月: |
1973-02 |
职 称: |
二级教授 |
学 历: |
博士研究生 |
学 位: |
博士 |
个人简介:
二级教授,博士生导师,国家级人才。
主要从事动力电池应用的关键技术等方向研究。主持国家重点研发计划等国家级项目7项,主持起草电池管理系统国家标准1项,主持修建了中国第一个充电站、2008年奥运会及2010年上海世博会充电站,参与制定行业标准3项、IEC标准1项,建立了中国充电站技术体系。获国家科技进步二等奖、教育部技术发明一等奖、中国汽车工程学会科学技术一等奖、中国电工技术学会科学技术一等奖各1项。发表SCI/EI检索论文200余篇,授权发明专利40余项,出版英文专著1部。承担了研究生《电力电子系统设计》等课程,近五年指导研究生28人,已毕业12人,其中博士3人。
招生信息 1.招生学科:电气工程
2. 研究方向:储能关键技术
科研项目
1. 国家科技部,国家重点研发计划课题“储能电池多物理场原位无损监测和云-边协同的智能运维技术”(2022YFB2404304),2022-11至2026-10,在研,主持
2. 国家自然科学基金委,国家自然科学基金面上项目“动力锂电池自引发热失控的典型诱因模拟与预警机制方法研究”(52177212),2022-01至2025-12,在研,主持。
3. 湖北省科技厅,湖北省自然科学基金创新群体“新能源汽车动力电池管理及安全预警技术”(2023AFA033),2023-07至2026-06,在研,主持。
4. 国家科技部,国家重点研发计划课题“动力电池管理系统精准评价技术”(2018YFB0104403),2018-05至2021-04,已结题,主持
成果获奖
1. Physics-based parameter identification of an electrochemical model for lithium-ion batteries with two-population optimization method. Applied Energy, 378: 124748.通讯作者,中科院一区。
2. Fast EIS acquisition method based on SSA-DNN prediction model. Energy, 288: 129768.通讯作者,中科院一区。
3. Voltage fault diagnosis of a power battery based on wavelet time-frequency diagram. Energy, 278: 127920.通讯作者,中科院一区。
4. Efficient and fast active equalization method for retired battery pack using wide voltage range bidirectional converter and DBSCAN clustering algorithm. IEEE Transactions on Power Electronics, 37(11): 13824-13833.通讯作者,中科院一区。
5. Prognostics of the state of health for lithium-ion battery packs in energy storage applications. Energy, 239: 122189.通讯作者,中科院一区。
6. Fault diagnosis method for lithium-ion batteries in electric vehicles based on isolated forest algorithm. Journal of Energy Storage, 50: 104177.第一作者,中科院二区。
7. A hybrid signal-based fault diagnosis method for lithium-ion batteries in electric vehicles. IEEE Access, 9: 19175-19186.第一作者,中科院二区。