张琛导师

基本信息

个人简介：张琛，男，中共党员，2014年本科毕业于华中科技大学能源与动力工程学院，2018年-2019年美国纽约州立大学宾汉姆顿分校访问学者，2020年博士毕业于华中科技大学能源与动力工程学院，2020年-2022年华中科技大学beat365在线官网登录入口博士后，2022年-今beat365在线官网登录入口电气系教师。研究方向为新能源发电智慧运维、基于深度学习的故障智能诊断。已在《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《Renewable Energy》、《Reliability Engineering and System Safety》等国内外知名期刊上发表SCI/EI论文18篇，其中一作12篇。主持横向科研项目2项，beat365在线官网登录入口校级项目1项，教育部产学合作协同育人项目1项。

招生信息 1.招生学科：电气工程。

2. 研究方向：新能源发电智慧运维、基于深度学习的故障智能诊断。

科研项目

1.1.风力发电机组早期故障预警建模服务，武汉盈风能源科技有限公司，横向科研项目，在研，主持。

1.2.面向智慧电厂的数字化检修动态规划关键技术研究，润电能源科学技术有限公司，横向科研项目，在研，主持。

1.3.光伏发电系统虚拟仿真实验教学建设，博努力（北京）仿真技术有限公司，教育部产学合作协同育人，在研，主持。

1.4.基于多维数据集深度学习和数据挖掘的风电机组智能异常诊断方法研究，beat365在线官网登录入口，在研，主持。

成果获奖

1.1. Chen Zhang; Di Hu; Tao Yang ; Research of artiffcial intelligence operations for wind turbines considering anomaly detection, root cause analysis, and incremental training, Reliability Engineering and System Safety, 2024, 241: 109634.

1.2. Chen Zhang; Di Hu; Tao Yang ; Anomaly detection and diagnosis for wind turbines using long short-term memory-based stacked denoising autoencoders and XGBoost, Reliability Engineering & System Safety, 2022, 222: 108445.

1.3. Chen Zhang; Tao Yang ; Optimal maintenance planning and resource allocation for wind farms based on non-dominated sorting genetic algorithm-ΙΙ, Renewable Energy, 2021, 164: 1540- 1549.

1.4. Chen Zhang; Wei Gao; Tao Yang; Sheng Guo ; Opportunistic maintenance strategy for wind turbines considering weather conditions and spare parts inventory management, Renewable Energy, 2019, 133: 703-711.

1.5. Chen Zhang; Wei Gao; Sheng Guo; Youliang Li; Tao Yang ; Opportunistic maintenance for wind turbines considering imperfect, reliability-based maintenance, Renewable Energy, 2017, (103): 606-612.

联系方式：zhangchen710@yeah.net电话：13129937057