李利荣导师

基本信息

个人简介：

李利荣，女，华中科技大学工学博士，美国密苏里大学堪萨斯分校访问学者。主要研究方向是多谱图像分析与处理、目标检测与识别、计算机视觉等，主持及参与纵向科研项目十余项，其中参与国家自然科学基金项目4项，省部级项目8项；主持或参与横向项目10余项；发表论文30余篇，其中第一作者发表SCI、EI检索论文10余篇，专著一部，授权和公开专利10余项，荣获湖北省科技进步二等奖1项，三等奖1项，武汉市科技进步奖三等级1项

招生信息 1.招生学科：控制科学与工程，电子信息

2.研究方向：目标检测与识别，多谱图像分析处理

科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目，杂波和频谱共享环境下MIMO雷达射频隐身的理论与方法研究，2021.01-2024.12，63万元，参加。

[2]湖北省自然科学基金项目，多语种古籍文档分析与识别关键技术研究，2019.9-2021.9，参加

[3]湖北省教育厅科学研究计划重点项目，自适应稀疏描述的分布式视频编码技术研究，2014.1-2015.12，参加

[4]湖北省教育厅科学研究计划指导性项目，基于深度学习的机车综合故障智能检测技术研究，2018.10-2020.10，主持。

[5]beat365在线官网登录入口博士启动基金项目，基于深度学习的智能铁路客车故障自动识别系统研究，2018.3-2023.6，主持

[6]太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金项目，基于Zigbee的风光互补LED照明系统，2014.9-2016.9 主持

[7]基于深度学习的客车故障检测系统,企业单位委托项目，武汉华目科技，主持

[8]机器视觉分析与目标检测软件,企业单位委托项目，武汉九鑫，主持

成果与获奖

1. 文章

[1] High-voltage transmission line inspection based on multi-scale lightweight convolution，Measurement(SCI二区)，2025

[2] LiteMSNet: A lightweight semantic segmentation network with multi-scale feature extraction for urban streetscape scenes，Visual Computer(SCI三区) 2024.7

[3]High-voltage Transmission Line Inspection Based on Multi-scale Lightweight Convolution, High Voltage Engineering,2024

[4]High-voltage Transmission Line Detection Method Based on Interleaved Partial Convolution, Power System Technology,2024

[5]Detection of Power Devices and Abnormal Objects in Transmission Lines Based on Improved CenterNet, High Voltage Engineering,2023 EI

[6] Instant haze removal from a single image, Infrared physics & technology(SCI), 2017

[7]Localization Method of Underwater Robot Based on Sonar Image, 5th International Conference on Information Communication and Signal Processing,2022

[8] Design of intelligent infrared vehicle detect system based on ZigBee, Proceedings - 2015 Chinese Automation Congress,2015.11 (EI)

[9]基于PCA-VMD-LSTM的锂离子电池剩余寿命预测,控制工程(北核)，2025

[10]基于上下文信息增强与特征细化的绝缘子自爆缺陷检测方法研究,高电压技术，2022（EI）

[11]基于轻量化YOLOv4的复杂场景绝缘子缺陷检测算法,光电子·激光(北核), 2022

[12]基于OSE-dResnet网络的列车底部零件检测算法,计算机工程与科学,2022

[13]基于多尺度特征编码和双重注意力融合的绝缘子缺陷检测,激光与光电子学进展. 2021 (北核)

[14]基于双重注意力和空洞残差特征增强的场景文本检测,激光杂志,2021 (北核)

2. 专利

授权：

[1]一种低信噪比信号的处理系统ZL201610496936.7，2019.01

[2]基于引导的生成对抗网络的眨眼视频生成方法ZL201911047213.9, 2019.10

[3]一种基于声呐图像的水下机器人定位方法ZL202210867064.6

公开：

[1]一种基于深度神经网络的目标检测方法CN202010960423.3

[2]一种基于支持向量机的艺术画作自动分类系统及方法 CN202010776758.X

[3]一种复杂场景下基于轻量化YOLOv4的绝缘子缺陷检测方法CN202111572763.7

[4]一种基于改进CenterNet的绝缘子缺陷检测方法CN202111483734.6

[5]一种基于深度神经网络的目标检2测方法, 202010960423.3,2020.9

3. 奖项

[1 ]2023年2月，大规模物联网高效智能协同关键技术及应用，湖北省科技进步二等奖

[2]2012年12月，KJ287矿山人员管理系统，湖北省科技进步三等奖

[3]2013年3月，KJ287矿山人员管理系统，武汉市科技进步三等奖

4．专著

2020年10月，人工智能在电气自动化行业中的应用，中国原子能出版社。